2025 年最新 LLM 高频面试题集
《2025 Latest LLM High-Frequency Interview Questions Collection》
🚀 掌握 LLM 面试关键知识，一书通关！
本书汇总了 2025 年最前沿、最高频的 大语言模型（LLM） 面试问题，涵盖 LLM 的核心概念、预训练与微调、推理优化、检索增强生成（RAG）、强化学习（RLHF）、智能体（Agents）、工程实践及未来趋势。
本书适用于 AI 研究人员、机器学习工程师、数据科学家及所有希望深入理解 LLM 的求职者，帮助你轻松应对技术面试，掌握最新的 LLM 发展动态。
🔹 核心内容：
✅ LLM 基础——Transformer、LayerNorm、FlashAttention、MoE 等核心技术剖析
✅ 预训练与微调——Fine-tuning、LoRA、Adapter Tuning、增量预训练的对比与实践
✅ RAG（检索增强生成）——如何优化外部知识检索，减少幻觉，提高召回精准度
✅ 推理优化——vLLM、DeepSpeed、PagedAttention、分布式推理加速技巧
✅ 强化学习——RLHF、GRPO、DPO、PPO 在 LLM 训练中的应用
✅ LLM Agents——智能体任务执行、多轮对话、记忆管理、工具调用解析
✅ 工程实践——如何处理 Prompt Injection、防止数据污染、提升生成质量
✅ 未来趋势——LLM 计算瓶颈、MoE vs. Dense Transformer、量子计算与 LLM 结合
无论你是希望在 大厂面试中脱颖而出，还是希望 深入研究 LLM 及 AI 未来趋势，这本书都将成为你的 必备指南！ 📖
🚀 Master Key LLM Interview Concepts with One Book!
This book compiles the most cutting-edge and high-frequency LLM (Large Language Model) interview questions in 2025, covering fundamental concepts, pretraining and fine-tuning, inference optimization, Retrieval-Augmented Generation (RAG), reinforcement learning (RLHF), AI agents, engineering practices, and future trends.
Designed for AI researchers, ML engineers, data scientists, and job seekers preparing for LLM-related technical interviews, this book helps you stay ahead of the competition while understanding the latest advancements in LLMs.
🔹 Key Topics Covered:
✅ LLM Fundamentals – Transformer, LayerNorm, FlashAttention, MoE, and more
✅ Pretraining & Fine-Tuning – Fine-tuning, LoRA, Adapter Tuning, incremental pretraining
✅ RAG (Retrieval-Augmented Generation) – Optimizing external knowledge retrieval, reducing hallucinations
✅ Inference Optimization – vLLM, DeepSpeed, PagedAttention, distributed inference techniques
✅ Reinforcement Learning – RLHF, GRPO, DPO, PPO applications in LLM training
✅ LLM Agents – Task execution, multi-turn conversations, memory management, tool usage
✅ Engineering Best Practices – Handling Prompt Injection, data contamination, improving generation quality
✅ Future Trends – Compute bottlenecks, MoE vs. Dense Transformer, LLM + Quantum Computing
Whether you are aiming to excel in big tech interviews or dive deep into the future of LLMs and AI, this book is your essential guide! 📖